Trí tuệ nhân tạo

Sách tham khảo:

[1] Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2010. Download

Slides:

 Chương 1.Tổng quan [Chuong1.ppt]
 
1.1 Lịch sử phát triển của khoa học TTNT
1.2 TTNT là gì?
1.3 Dữ liệu, thông tin, tri thức
1.4 Các phương pháp biểu diễn tri thức

Chương 2. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm [Chapter2_search_1][Chapter2_heuristics][Chapter2_Minimax]

2.1. Không gian trạng thái
 2.2. Các chiến lược tìm kiếm:
 2.2.1. Tìm kiếm theo chiều sâu
 2.2.2. Tìm kiếm theo chiều rộng
 2.2.3. Giải thuật A*
 2.3.4. Tìm kiếm tốt nhất-trước
 2.3.5. Giải thuật Minimax
 2.3.6 Cắt nhánh Alpha-Beta

Chương 3. Học có giám sát[Chapter3:3.1-3.2] [Chapter3: neural network]
 3.1. Các khái niệm cơ bản
 3.2. Cây quyết định
 3.3. Mạng Neuron 
 3.3.1. Mô hình và kiến trúc mạng neuron
 3.3.2. Các thuật toán huấn luyện [Perceptrong learning rule]

Chương 4. Học không giám sát [Chapter 4]
 4.1. Các khái niệm cơ bản
 4.2. Giải thuật K-mean
Advertisements

Trả lời

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Đăng xuất / Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Đăng xuất / Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Đăng xuất / Thay đổi )

Google+ photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google+ Đăng xuất / Thay đổi )

Connecting to %s

%d bloggers like this: